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智能体
2024/4/12 5:30:37
【GPTs分享】每日GPTs分享之Image Generator Tool
今日GPTs分享：Image Generator Tool。Image Generator Tool是一种基于人工智能的创意辅助工具，专门设计用于根据文字描述生成图像。这款工具结合了专业性与友好性，鼓励用户发挥创造力，同时提供高效且富有成效的交互体验。 主要功能…
【强化学习】强化学习数学基础：基本概念
强化学习数学基础：基本概念初识强化学习基本概念State（状态）和State Space（状态空间）Action（动作）与Action Space（动作空间）State transition（状态转移&#…
【大模型应用篇4】普通人构建智能体的工具
上一节我们学习《【大模型应用篇3】LLM时代下的智能体》,基本了解现在LLM智能体的概念和架构, 这节课介绍一些打造自己AI agents的工具给大家。
磨刀不误砍柴工, 今天我们就先了解一下常用打造AI agents工具有哪些, 以及他们的特点, 主要有2种用户角色使用AI Agents工具:
第一…
三问智能体，华为如何落地全场景智慧
“共建全场景智慧”--华为在全联接2020向业界发出最强呼唤。
回顾过去十年，城市、组织、行业、企业、个人都身处数字化的大浪潮之中，数字化转型和智能化升级已经是社会共识。根据IDC研究，到2023年，全球由数字化产品和服务驱动的数…
OS-Copilot：实现具有自我完善能力的通用计算机智能体
🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ AI 缩小了人类间的知识和技术差距 论文标题：OS-Copilot: Towards Generalist Computer Agents with Self-Improvement
论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.07456
项目主页&a…
大语言模型智能体简介
大语言模型（LLM）智能体，是一种利用大语言模型进行复杂任务执行的应用。这种智能体通过结合大语言模型与关键模块，如规划和记忆，来执行任务。构建这类智能体时，LLM充当着控制中心或“大脑”的角色࿰…
联接+AI，华为用智能联接为智能时代加速
“联接力就是生产力”、“新梅特卡夫定律”、“让联接智能起来，把智能联接起来”……华为常务董事、产品投资评审委员会主任汪涛在华为全联接大会2020上金句频出，形象地阐述了如何打造智能连接、共建行业智能体。
的确，在人类加速迈向智能时…
【论文精读】VOYAGER: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models
Understanding LSTM Networks 前言Abstract1 Introduction2 Method2.1 Automatic Curriculum2.2 Skill Library2.3 Iterative Prompting Mechanism 3 Experiments3.1 Experimental Setup3.2 Baselines3.3 Evaluation Results3.4 Ablation Studies3.5 Multimodal Feedback from …
人工智能入门系列：探索专家系统
人工智能入门系列：探索专家系统
欢迎来到我们的人工智能入门系列！在本篇文章中，我们将向您介绍人工智能领域中的一个重要概念——专家系统。作为一个初学者，您可能对人工智能和编程不太熟悉，但不用担心，我…
智能体AI Agent的极速入门：从ReAct到AutoGPT、QwenAgent、XAgent
前言
如这两天在微博上所说，除了已经在七月官网上线的AIGC模特生成系统外，我正在并行带多个项目组
第二项目组，论文审稿GPT第2版的效果已经超过了GPT4，详见《七月论文审稿GPT第2版：用一万多条paper-review数据集微调…
【AIGC】百度文心大模型智能体平台 - 灵境矩阵
百度文心大模型智能体平台 - 灵境矩阵 引言一、体验不同的智能体1. 姓名解析 - 大米粥哥哥2. 二次元人物创作 - 正在喝大米粥的大米粥哥哥3. 网名性格解析 - 大米粥哥哥4. 姓名作诗 - 大米粥哥哥 二、创建智能体1. 注册登录 - 进入智能体创建页面2. 对话智能体创建助手 - 定制个…
【论文通读】AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation
AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation 前言AbstractMotivationFrameworkConversable AgentsConversation Programming ApplicationA1: Math Problem SolvingA2: Retrieval-Augmented Code Generation and Question AnsweringA3: Decision…
强化学习（0）：强化学习的基本概念与马尔科夫决策过程
最近自己会把自己个人博客中的文章陆陆续续的复制到CSDN上来，欢迎大家关注我的 个人博客，以及我的github。
本文主要讲解有关强化学习的基本概念以及马尔科夫决策过程的相关内容。 关于强化学习的教程，我见过多种版本，每个老师所…
字节扣子 Bot ｜ Bot 介绍
一、什么是 coze ？ Coze 是一个由字节跳动开发的一个用于开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台。在这个平台上，即使是没有编程基础的小白，也能快速创建各种各样的聊天机器人，并将创建的机器人发布到多个社交平台和通讯软件上。 …
【LLM】基于LLM的agent应用（上）
note
在未来，Agent 还会具备更多的可扩展的空间。 就 Observation 而言，Agent 可以从通过文本输入来观察来理解世界到听觉和视觉的集成；就 Action 而言，Agent 在具身智能的应用场景下，对各种器械进行驱动和操作。 Age…
【论文通读】UFO：A UI-Focused Agent for Windows OS Interaction
UFO：A UI-Focused Agent for Windows OS Interaction 前言AbstractMotivationMethodsExperimentConclusion 前言
Windows客户端第一个JARVIS，利用GPT4 Vision识别截图信息辅助智能体自动化执行操作，作为微软大肆宣传的一篇工作，其…
camel-ai的role_playing代码解读
这段代码定义了一个名为RolePlaying的类，用于两个角色之间的角色扮演。
该类接受以下参数：
assistant_role_name (str): 助手扮演的角色名称。user_role_name (str): 用户扮演的角色名称。critic_role_name (str): 评论家扮演的角色名称。带有”:obj:&…
机器学习笔记 - 基于强化学习的贪吃蛇玩游戏
一、关于深度强化学习 如果不了解深度强化学习的一般流程的可以考虑看一下下面的链接。因为这里的示例因为在PyTorch 之上实现深度强化学习算法。
机器学习笔记 - Deep Q-Learning算法概览深度Q学习是一种强化学习算法，它使用深度神经网络来逼近Q函数，用于确定在给定状态下采…
深度学习实战62-强化学习在简单游戏领域的应用，利用强化学习训练Agent程序的代码和步骤
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战62-强化学习在简单游戏领域的应用，利用强化学习训练Agent程序的代码和步骤。本文介绍了如何利用强化学习构建智能体程序，而无需使用启发式算法。通过玩游戏并尝试最大化获胜率，我们可以逐渐完善Agent程序的策略。强化学习…